其次，大模型的记忆能力有缺陷：大模型在训练时“记住”了大量知识，但训练完成后并不会在使用中持续学习、“记住“新知识；每次推理时，它只能依赖有限长度的上下文窗口来“记住”当前任务的信息（不同模型有不同上限，超过窗口的内容就会被遗忘），而无法像人一样自然地维持稳定、长期的个体记忆。但在真实业务中，我们需要机器智能有强大的记忆能力，比如一个AI老师，需要持续记住学生的学习历史、薄弱环节和偏好，才能在后续的讲解与练习中真正做到“因人施教”。
清晨7点，潮白河大桥上车流不息。家住河北省廊坊市大厂回族自治县、在北京市上班的李彤晖驶上厂通路，约40分钟后抵达单位。“以前上班得绕行武兴路或走京哈高速，不仅远，交通高峰期还特别堵。”李彤晖说，自从厂通路通车后，通勤时间缩短了近半小时。
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We'll have a review of the devices soon. In the meantime, head on through to our hands-on story for our initial impressions of the S26 Ultra.
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